先说结论：让 AI 做市场调研，最有用的提示词不是”帮我调研一下市场”，而是”下面是一堆访谈记录，帮我归纳出真实需求和可落地的产品机会”。调研的价值在从原始材料里挖出用户自己说不清的诉求，不在生成一份漂亮的行业概览。本文给 6 条可以直接复制的模板，覆盖访谈提纲、记录整理、需求归类、机会识别、需求优先级、洞察自查。涉及具体调研方法和工具，请以你当前版本为准。
访谈最怕两件事：一是问了引导性问题，用户顺着你说；二是记了一堆原话却提炼不出东西。AI 能帮的是后者——把杂乱记录归纳成需求层级和矛盾点。但它不能替你编造用户没说过的事：没被提及的痛点，别让 AI 补成”用户普遍反映”。下面这套模板要求每条结论都挂一句原话证据，没证据的标注”推测”，保证洞察站得住、发得出去。
一、先定调研要回答什么
调研前先写清楚”这次要回答哪几个问题”，比如”用户为什么不用我们的导出功能””他们现在拿什么凑合”。问题定了，访谈提纲和后面的归纳才有焦点。泛泛的”了解用户需求”会让 AI 产出一堆常识，没人买单。
二、整理比记录更重要
原始访谈常常是跳着说的：前半段抱怨价格，中间插一句竞品，最后又说其实最烦的是流程。直接读记录抓不住主线。让 AI 把记录重组成”诉求—场景—当前做法—痛点”的结构，你才能看清哪些是真需求、哪些只是情绪。这一步是后面所有归纳的地基。
整理时还要保留”矛盾”——用户嘴上说想要功能全，实际只用了两个。这种矛盾恰恰是产品机会，整理时别替用户圆回来。让 AI 把”说的”和”做的”分开记，矛盾点单列，你评审时一眼就能看到哪里的真实需求和口头需求对不上，那往往就是该做的点。
三、需求要分层级、挂证据
“想要更快”是表层，”想要省掉手动导出那一步”才是可做的需求。让 AI 把需求分到层级，并每条挂一句原话，没证据的写”推测，需验证”。这样产出的需求清单既具体又能回溯，产品评审时一句”这是用户原话”比十句推测都管用。
挂证据还有一个隐性好处：防止 AI 把两三条记录脑补成”普遍痛点”。要求每条需求标”提及人数”或”仅个例”，你一眼能区分轻重。没证据的写”推测，需验证”，这类就不能进开发排期，只能进待调研清单。需求清单可不可信，就看证据链完不完整。
六条可以直接复制的提示词模板
模板 1：访谈提纲设计
这段提示词用来干什么：围绕要回答的问题，生成不引导的提纲。
我要调研【目标人群】关于【主题，如为什么不用导出功能】。
要回答的核心问题：【列出 2-3 个】
请设计一份访谈提纲：
- 多用开放题（"上次你怎么做 X 的？"），少给选项
- 避免引导性提问（不要"你是不是觉得太慢？"）
- 每题标注它服务哪个核心问题
- 控制【20-30】分钟能问完
不要预设结论。填好的示例：
我要调研【中小型电商运营】关于【为什么不用我们的数据导出功能】。
要回答的核心问题：【他们现在怎么拿到数据？卡在哪？】
请设计一份访谈提纲：
- 多用开放题，少给选项
- 避免引导性提问
- 每题标注服务哪个核心问题
- 控制 25 分钟问完
不要预设结论。模板 2：访谈记录整理
这段提示词用来干什么：把跳着说的原话重组成结构化要点。
下面是一段访谈记录（口语、可能跳题）：【粘贴】
请整理成结构：
- 场景：用户在什么情况下遇到这事
- 当前做法：他现在怎么凑合
- 痛点：具体卡在哪、频率多高
- 原话引用：每点配 1 句用户原话作证据
保留原意，不要替用户"美化"表达，也不要添加用户没说的内容。填好的示例：
下面是一段访谈记录：【"导出那个啊，我一般就截图发群里，也不懂那些字段啥意思，偶尔要 Excel 还得找同事帮我弄"】
请整理成结构：
- 场景 / 当前做法 / 痛点 / 原话引用
保留原意，不美化，不添加用户没说的。模板 3：需求归纳与分层
这段提示词用来干什么：把多份整理归纳成需求清单，挂证据。
下面是【N】份整理好的访谈要点：【粘贴】
请归纳成需求清单，要求：
- 每条需求一句话，标注层级（表层诉求 / 真实需求 / 潜在期待）
- 每条挂 1 句原话证据；访谈中没人提的写"推测，需验证"
- 合并重复项，不重复计数
输出表格：需求 / 层级 / 证据 / 提及人数（你给或写"需统计"）。填好的示例：
下面是 5 份整理好的访谈要点：【都提到"不会用导出字段""要 Excel 得找人"】
请归纳成需求清单，要求：
- 每条一句话，标层级
- 每条挂原话证据；没人提的写"推测，需验证"
- 合并重复项
输出表格：需求 / 层级 / 证据 / 提及人数。模板 4：矛盾与未满足点
这段提示词用来干什么：找用户言行不一和没人解决的点。
基于需求清单：【粘贴模板3输出】和竞品情况【你了解的，没有写"暂无"】
请指出：
1. 用户说的和做的不一致的地方（如说想要 A 实际用 B）
2. 现有方案（含竞品）都没覆盖的空白点
3. 哪条需求如果做成，差异化最大
每条都基于证据，推测的明确标注。填好的示例：
基于需求清单：【用户说想要"更多字段"但实际只会用 3 个，且靠截图凑合】和竞品情况【暂无】
请指出：
1. 言行不一之处
2. 现有方案没覆盖的空白
3. 哪条需求差异化最大
每条基于证据，推测标注。模板 5：需求优先级排序
这段提示词用来干什么：用可落地的维度给需求排顺序。
下面是需求清单：【粘贴】
请按【频次高 / 痛点强 / 我们做得到的难度低】三个维度打分（1-5），
输出优先级矩阵：高价值低难度（优先做）/ 高价值高难度 / 低价值。
说明排序理由，不替我做资源决策，只给依据。填好的示例：
下面是需求清单：【一键导出常用 3 字段 Excel / 自定义字段模板 / 自动定时导出】
请按【频次高/痛点强/我们难度低】三个维度打分（1-5），
输出优先级矩阵，说明排序理由，不替我做资源决策。模板 6：洞察自查
这段提示词用来干什么：发之前确认每条洞察都有证据。
请检查下面的调研洞察：【粘贴】
逐项：
1. 每条结论是否都有原话证据或明确标"推测"？没标的列出来
2. 有没有把个例说成"普遍"？指出
3. 有没有引导性提问导致的伪需求？回顾提纲
4. 需求是否具体可落地，还是停在"想要更好"？
先给问题清单，再给修改建议。填好的示例：
请检查下面的调研洞察：【用户普遍觉得导出太复杂，应该做智能一键。】
逐项：
1. 每条结论是否有证据或标"推测"？
2. 有没有把个例说成"普遍"？
3. 有没有引导性提问导致的伪需求？
4. 需求是否具体可落地？
先给问题清单，再给修改建议。四、这套提示词的边界在哪
洞察的真假，源头在访谈记录，不在归纳技巧。AI 能整理记录、分层需求、排优先级；它替不了的是保证记录真实、以及判断哪条需求真值得做。它最危险的动作是补用户没说过的痛点，所以模板里强制每条挂证据。把提示词当归纳助手，用户原话的真伪和优先级由你定。哪条进开发、哪条进待调研，这个开关必须留在你手里，不能让 AI 替你拨。
- AI 做：记录结构化、需求分层、优先级打分
- 你做：确认记录真实、决定哪条需求进开发
- 共同做：评审时一起看证据链完不完整
- 别做：把”推测需验证”直接当普遍痛点排期
常见坑
- 问引导性问题：用户顺着你说，得出的需求是假的。
- AI 补用户没说的痛点：写成”普遍反映”会误导产品。
- 只记不整理：原话堆一起，提炼不出需求。
- 需求不分层：表层和真实需求混着，做错重点。
- 个例当普遍：一个人说的当成所有人要的。
小结
市场调研与需求洞察提示词的核心就一句：从原话里挖需求，每条挂证据。用模板 1 设计提纲、模板 2 整理记录、模板 3 归纳需求、模板 4 找空白、模板 5 排优先级、模板 6 自查。它省掉的是归纳整理的工夫，省不掉的是你保证证据真实——用户没说的，别让 AI 编成”普遍反映”。