这篇解决什么问题

你要做一张带中文的图:促销主图、活动海报、门店招牌、菜单。图出来了,凑近一看,字是错的——缺一笔、多一个字、繁简混着来,或者干脆是一团认不出的符号。重抽十次,十次的错法还都不一样。

这篇能拿到的东西:一张十行的症状对照表,每种错法对应各自的根因和改法;一套“图里只放几个字、长文案交给排版”的做法;一份出图前就能跑的自检清单。

这篇不解决什么:不解决书法体和艺术变形字的准确性,不解决“让模型一次性排出整版文字”的诉求,也不给模型排名——模型版本、价格、额度都在变,能力请以官方当前说明为准。

症状对照表

先说原理,后面所有改法都从它推出来:AI 出图里的中文是画出来的,不是排上去的。模型按它见过的字形去拼像素,笔画是概率产物,不是字符编码。所以同一个字换个种子就可能长得不一样,字数越多出错机会越多。

关于成因,第三方文章的常见解释是:扩散模型把文字当视觉纹理而非语义符号,只模仿外观不理解结构;中文字符集大、笔画复杂,问题更容易暴露。第三方解释,非本人验证。

症状为什么会这样怎么改
缺笔画、少一点多一横笔画是概率拼出来的,没有字符校验字数压到 2–4 个,或改后期叠字
重复字(“开业开业”)生成序列自我强化,长文本尤甚减字数、重抽、写死“只出现一次”
形似字(“赢”画成别的)复杂字在训练样本里出现少换笔画少的同义词,或交给排版
繁简混排,一半简一半繁训练语料混了繁简两种字形提示词明写“简体中文”,逐字校对
中英串味,中文夹拉丁字母双语在同一区域竞争注意力中英文分区分层,别挤一行
长句必错,十几个字就崩错误随字数累积,不是线性恶化超过 6 个字就交给排版工具
豆腐块、方块乱码渲染链路字体或编码缺失不修,直接后期叠真文字
字被压在物体上扭曲模型把文字融进了物体纹理先出无字底图,文字单独一层
每次重抽字都不一样生成非确定,固定种子也压不住放弃“抽到对的为止”,走后期
小字密集区整块糊掉输出分辨率撑不住小字号提高分辨率,仍建议后期叠字

顺带交代一件我没查到的事:我没找到专门的“几款模型写同一份中文菜单”的逐字对照测试原文,菜单只是横评里提到的适用场景。我查到的是几份 2026 年的模型横评(第三方实测,非本人验证,核实日期 2026-10-04),方向一致但数字互相打架,且都注明是评测值而非厂商保证值:一份 2026-06 的整理把某海外模型列为“约九成可读”、某开源模型列为“CJK 乱码”;另一篇称某个自回归架构模型中文准确率“99%+”,同时引了一句“同一个模型画 4 个大字可能正确,但 20 个小字几乎必错”。这些数字我无法复现,只当方向性参考。

三类典型情况怎么套

判断标准只有一条:图里要出现多少个字。字数决定这条链路能不能交给你手上的模型。

情况字数图里放什么文案怎么来出错代价
主图短标签2–4 个直接让模型写模型出,逐字核对重抽几次能解决
海报标题主标题 2–6 个,副标题另算只写主标题副标题、日期、落款后期叠错了要重出底图
菜单、价目表、参数表几十到上百一个字都不放排版工具叠,可复用可改错一个价就是事故

情况一:主图上的短标签,交给模型

字数在 2–4 个时,模型直出是最省事的路径,但必须逐字核对,不能“看着像对”就过。

咖啡杯产品摄影,柔和顶光,浅景深,右下角留白区域干净
画面右下角写四个简体汉字:“限时特惠”
字体:粗黑体,纯白色,无描边无阴影
除这四个字外,画面不要出现任何其他文字、标签或水印
画幅 1:1

验收:逐字核对“限时特惠”四个字,笔画完整、无重字、无繁简混用;放大到 200% 看字边缘不发虚;同一提示词重跑 3 次,至少 2 次全对,否则转后期叠字。

情况二:海报标题,只让模型写主标题

主标题字数少、字号大,是模型成功率最高的位置。副标题、日期、价格、落款一律后期叠,这样改文案不用重出图。

竖版活动海报,深蓝渐变背景,画面中心与下方各留一块平整纯色区域
画面中央写两个大字:“开业”
字体:粗黑体,米白色,居中
不要生成除“开业”以外的任何文字,包括小字、英文、数字、印章
画幅 3:4

验收:主标题两字全对;放大检查不含计划外的小字或乱码;留白区平整,能容纳副标题与日期。

情况三:菜单、价目表、参数表,一个字都不给模型

这类图的文字就是内容本身,错一个价就是事故。做法是模型只出底图和留白,文字全部由排版工具叠加,顺带拿到可复用、可全文替换的好处。

菜单版面,浅米色纸质背景,左侧一整块竖向留白区保持平整无纹理
右侧摆放餐具与菜品摄影,暖色侧光
画面中不要出现任何文字、印章、水印、标签、价签
留白区亮度均匀,不与右侧主体重叠
画幅 3:4

验收:整图放大到 200% 后找不到任何一个完整汉字;留白区亮度均匀,能直接铺文字;叠加文字后导一张小样,8pt 字号仍可读;改一处价格不用重新出图。

自检清单

出图前照着过一遍,过了再往下走。

□ 图里必须出现的字,我数过,不超过 6 个
□ 提示词里写死了“简体中文”和具体的字
□ 提示词里写死了“除 XX 外不出现任何其他文字”
□ 主标题以外的所有文案,都排进了后期叠加清单
□ 出图后逐字核对过,不是“看着像对”
□ 放大到 200% 检查过笔画,没有缺笔和粘连
□ 同一提示词跑过 3 次,成功率达标
□ 需要改文案时,不用重新出底图
□ 涉及价格、日期、电话的字,已由人工二次校对
□ 最终稿在目标投放尺寸下预览过一次

翻车与补救

  • 抽了二十次都是错字。别再抽了,字数超过 6 个就转后期叠字,这是分界线不是概率问题。
  • 底图很好看但字错了,舍不得重出。用修补工具把错字区域抹掉再叠真文字;抹不干净就换构图,把文字挪到平整区域。
  • 文案还没定,图先出了。下次先出无字底图。底图才是可复用资产,带字的图是一次性的。
  • 客户要求“就用 AI 里的字”。把风险讲清楚:短标签可以试,长文案不可控。给两套方案让他选。
  • 后期叠字后看着假。检查三件事:字体气质、字号占画幅比例、有没有跟底图光源一致的投影。

下一步

先把手上的图按字数分类:2–4 个字走情况一,主标题走情况二,带价目和参数的走情况三。分完你会发现,返工大多集中在“本该走情况三却硬让模型写”的那批图上。

如果最终要落到电商主图,站里这篇讲了从需求到验收的完整流程,可以和这套字数分流接上:AI 电商主图六步流程。

数据来源:模型中文渲染能力数字来自 2026 年公开第三方横评(第三方实测,非本人验证,亦非厂商保证值,各来源互相冲突);文字生成原理的解释同样引自第三方文章,非本人验证。整理日期 2026-10-04。字数分界线(6 个字)、重跑次数(3 次)、放大倍率(200%)均为本文实操建议值,非任何标准。模型能力与价格请以官方当前说明为准。

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